Le HP ZBook Studio G7 vise à attirer les développeurs Linux et les scientifiques en offrant non seulement une puissante combinaison de matériel et en préchargeant Ubuntu 20.04 LTS, mais aussi en livrant une variété d’outils et d’autres logiciels pré-configurés pour une charge de travail moderne de développeur et de scientifique. Nous avons testé le HP ZBook Studio G7 pendant près de deux mois pour cette station de travail mobile chargée de Linux et dans cet article, nous jetons un coup d’œil sur ce nouveau dispositif HP ainsi que sur de nombreuses références, y compris des tests de performances Windows par rapport à Linux et bien d’autres choses encore.
Une configuration pensée pour Ubuntu 20.04
C’est en décembre dernier que HP a annoncé qu’elle commencerait à précharger Ubuntu 20.04 sur certains ordinateurs portables. Contrairement à de nombreux vendeurs d’ordinateurs portables qui se contentent de charger un LTS Ubuntu de série et de l’appeler un jour ou de changer éventuellement le fond et quelques autres changements cosmétiques, la pré-installation « Z by HP Data Science Software » contient beaucoup plus… En fait, plus de 40 Go d’extras.
L’envoi par défaut du HP ZBook avec Linux est assuré par des progiciels de sciences des données populaires comme PyTorch, TensorFlow, Keras, et bien d’autres encore. Il y a aussi Docker, l’intégration autour des principaux fournisseurs de cloud public, et beaucoup d’extras. Le HP ZBook Studio G7 s’appuyant sur les graphiques NVIDIA pour les sciences des données, le pilote propriétaire est également préconfiguré avec NVIDIA CUDA, RAPIDS et les bibliothèques NVIDIA connexes nécessaires à l’accélération avec diverses charges de travail d’AI/apprentissage machine, etc.
L’essentiel dès le démarrage
Toute personne ayant déjà configuré une pile AI/ML sait que cela peut prendre beaucoup de temps et être un peu gênant pour s’assurer que le support NVIDIA est en place et fonctionne, que toutes les bibliothèques fonctionnent correctement, etc. Il est dommage que beaucoup de ces bibliothèques et outils ne se déploient pas de manière plus simple au départ, mais en tout cas, c’est une bonne chose que Z by HP Data Science Software propose les outils et logiciels les plus populaires, prêts à être utilisés dès le premier démarrage. HP a pris un excellent départ avec cette pile de logiciels Z by HP Data Science Software et a clairement indiqué, lors des appels que j’ai reçus, qu’elle prévoyait d’en faire plus. Pour aller de l’avant, ils s’efforceront de maintenir à jour certaines des principales versions des logiciels, tout en s’en tenant à la base Ubuntu 20.04 LTS et en apportant d’autres changements/améliorations à la suite des commentaires des clients. HP est également engagé avec Canonical sur toute amélioration/optimisation du côté d’Ubuntu.
Bien que cette pile préchargée soit géniale, comme mentionné, elle fait plus de 40 Go… Bien que Git, Docker et de nombreuses bibliothèques soient des paris sûrs pour l’installation par défaut, il serait bon qu’au premier démarrage sur le nouvel ordinateur portable, HP permette plus de personnalisations. Par exemple, Visual Studio Code fait partie des outils de développement préinstallés qui peuvent intéresser certains mais pas d’autres. Visual Studio Code et d’autres applications sont beaucoup plus faciles à installer, même pour les utilisateurs débutants de Linux, que, disons, une bibliothèque d’apprentissage approfondi. Il serait formidable qu’au premier démarrage, un utilitaire HP de base guide l’utilisateur dans un processus d’installation avec personnalisation de la pile logicielle pour son propre flux de travail – sélection de l’environnement de développement intégré souhaité, des bibliothèques et des outils qu’il utilise réellement, de l’intégration du fournisseur de cloud public qu’il souhaite, etc, plutôt que d’expédier cet énorme paquet défini par défaut. Plutôt que d’expédier cet énorme ensemble de logiciels par défaut. Cela serait très utile, en particulier pour les applications où de multiples options sont disponibles et où les développeurs ont tendance à avoir leurs propres préférences.